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在紡織行業(yè)高速運轉(zhuǎn)的生產(chǎn)線上，微小的布面瑕疵（如斷紗、污漬、緯斜）若未被及時檢出，將直接影響成品質(zhì)量與品牌價值。但復(fù)雜的車間環(huán)境和對設(shè)備穩(wěn)定性的嚴(yán)苛要求，對
在食品飲料、醫(yī)藥包裝等行業(yè)，通常需要對瓶子外觀缺陷進(jìn)行檢測，比如劃痕、雜質(zhì)、形變等。其中工控機(jī)與GPU的協(xié)同算力，正成為突破檢測效率瓶頸的核心支點。本文帶來
一、選型背景 視覺檢測是產(chǎn)品質(zhì)量控制的核心手段之一，客戶主要做其中的細(xì)分領(lǐng)域——產(chǎn)品真?zhèn)巫R別，今年公司規(guī)模擴(kuò)大，原有工控機(jī)方案成本高、擴(kuò)展性不足，需要一款
一、行業(yè)背景 近年來，新能源汽車市場呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，汽車零部件制造企業(yè)正面臨較大的品質(zhì)管控壓力，以汽車軸承電腐蝕配件為例，這類精密部件的表面處理工藝復(fù)雜，
一、行業(yè)背景 橡膠制品在生產(chǎn)中需要經(jīng)過嚴(yán)格的質(zhì)量檢測，以確保其尺寸、形狀、顏色和表面質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)。傳統(tǒng)的人工檢測方法效率低下，容易受到主觀因素的影響，無法
隨著科技的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的人工檢測方式已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的高效率和高精度要求。因此，視覺檢測工控機(jī)應(yīng)運而生，它集成了先進(jìn)的圖像處理技術(shù)與自動化控制，能夠?qū)?/p>
一、行業(yè)背景 隨著工業(yè)自動化和智能制造的發(fā)展，3D視覺引導(dǎo)技術(shù)在各個行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用。這種技術(shù)可以通過高精度的3D圖像識別和處理，實現(xiàn)對物體的精確定位
一、背景 在工業(yè)自動化和質(zhì)量控制領(lǐng)域，機(jī)器視覺系統(tǒng)長期以來是檢測產(chǎn)品缺陷的關(guān)鍵工具。然而，傳統(tǒng)的機(jī)器視覺系統(tǒng)常常面臨一個難題：當(dāng)部件在視覺上相似時，系統(tǒng)難
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